現有理論和架構無法支撐爆炸式的數字化需求增長
有預測稱數字經濟今年占GDP的比重將超過50%，隨全球數字經濟高速發展，數字化需求超出預期，而香農定理和馮諾依曼架構已遇到很大瓶頸。郭平表示，業界需要探索新理論和新架構，重構技術底座，才能支撐數字可持續發展。
碳減排力度影響數字經濟長期活力
郭平指出，聯接的密度乘以計算的精度，就是數字經濟的強度。但現在不只需要強度，還需要保持長期活力。所以，需要多考慮一個維度，即碳減排的力度。
華為堅持“更多比特，更少瓦特”的理念，在提升數字基礎能力的同時，通過理論、材料、算法等的突破，來兌現華為2.7倍能效提升的承諾。與此同時，數字化的過程也是ICT行業幫助其他行業減輕“碳足跡”的過程，減排的量級上相當于自身“碳足跡”的10倍以上。
郭平強調，華為將大幅增加對根技術的戰略投入，和伙伴一起，努力重構技術底座，實現基礎理論、架構和軟件三個重構，支撐自身及ICT行業長期可持續發展。
在2021年歐盟產業研發投入計分牌上，華為排名第二。郭平表示，華為正加大投入，進行系統架構優化、軟件性能倍增，同時希望通過解決技術和工藝難題，構建高度可信、可靠的供應鏈。華為持續的根技術投入，將逐漸在產品競爭力上得以體現。
理論重構：不斷逼近甚至超越“香農極限”理論
為產業提供新的基礎理論指導
以信道增容為例，目前信道容量已經接近天花板。華為持續探索新一代MIMO和無線AI等理論與技術，進一步逼近香農極限，同時，研究語義通信等新理論，嘗試超越香農極限，為通信打開更為廣闊的發展空間。
架構重構：新技術新架構，解決技術挑戰和工藝瓶頸
無線通信依然面臨高頻、超大帶寬、超高速等重大技術挑戰，華為積極探索新技術以重構架構，比如引入光電融合技術，解決關鍵問題，并突破未來芯片面臨的工藝瓶頸。
郭平認為，計算架構的當前矛盾是AI、大數據應用蓬勃發展，而“以CPU為中心”的傳統計算架構無法有效支撐。為了解決這一矛盾，華為正在設計“對等”架構，讓GPU、NPU等能夠更好支撐全球AI業務的發展。
軟件重構：應對算力需求劇增，構建以AI為中
心的全棧軟件和新生態
面向未來，隨著AI的爆發，對算力的需求急劇增加，但是硬件工藝改進放緩。華為將構建以AI為中心的全棧軟件，創建新的生態，為客戶和軟件產業帶來全新機會。鴻蒙、歐拉將更有效地發揮多樣化硬件的算力潛能，同時，通過提供Mindspore框架，幫助科學家、工程師們提升開發效率。
郭平表示，只有軟硬件充分協同的產品才能真正帶來良好的用戶體驗。他以基站AHR Turbo算法改進實現MetaAAU實現性能節能雙優，以及全息圖光學算法突破實現OXC全光“一跳直達”為例，介紹了華為如何在單個ICT產品開發以及整網演進的技術創新中踐行“軟硬件充分協同”的理念。
過去十幾年的網絡演進，本質上是IT技術的最新實踐不斷被引入CT的過程：從IP到云，再到現在的AI，都是如此。作為業界擁有最完整ICT能力的企業，在未來網絡向AI Native演進的過程中，華為有信心占得先機。
郭平在演講最后強調，華為會在標準、人才和供應鏈等方面堅定不移地實施全球化戰略。而對于選擇了華為的客戶，華為會全力以赴，幫助他們實現商業成功。
